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本文提出了一种基于分段思想的迭代算法,用来精确计算Tchebichef矩。在Tchebichef多项式的计算过程中,将整个迭代过程划分为几段,利用GMP大数库为每一段迭代求出Tchebichef多项式的精确值,然后以此精确值为初值求出其他多项式的值,使用该分段迭代算法可以在一定程度上控制并减少误差的累积,从而能够精确计算Tchebichef矩达到精确重构图像的目的。在图像重构的实验中,通过与经典Tchebichef矩的重构效果进行比较,证明了该分段迭代法具有一定的可行性。