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针对基于暗原色先验规律的去雾算法计算复杂度高、对图像天空区域处理不佳等问题,提出一种基于HSI颜色空间和暗原色先验原理的改进算法。首先将图像转换到HSI颜色空间,保持色调分量H不变,对饱和度分量S进行拉伸变换,乘以恢复系数;对于亮度分量I采用改进的暗原色先验模型实现去雾:引入像素高度概率函数求取大气光值;构建阙值函数,分别计算天空区域和非天空区域透射率;最后利用引导滤波对透射率进行优化。实验表明,利用该算法复原后的图像清晰,可避免颜色失真和光晕现象。运行时间较一些常用方法缩短30%以上,且对比度提高