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为在用户数据流中删除垃圾邮件，研究了具有自我学习能力的自适应邮件过滤系统．在对正常和垃圾2类邮件误分类成本分析的基础上，利用概率性的学习方法创建满足过滤任务需要的过滤器，且讨论使用邮件域名特征变量进行特定邮件过滤并设计了过滤器，最后对实际邮件组进行操作，验证了算法的可靠性．
贝叶斯网络在过滤垃圾邮件算法中的应用研究
【摘 要】
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为在用户数据流中删除垃圾邮件，研究了具有自我学习能力的自适应邮件过滤系统．在对正常和垃圾2类邮件误分类成本分析的基础上，利用概率性的学习方法创建满足过滤任务需要的过滤
【机 构】
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齐齐哈尔大学应用技术学院,齐齐哈尔市信息中心,齐齐哈尔市信息技术研究所
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2011年11期
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