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提出一种基于模糊积分的多神经网络分类器融合文本分类方法,利用Sugeno模糊积分作为融合工具,将BP神经网络、RBF神经网络及采用K-means算法的RBF神经网络等多种文本分类器相结合,取得了更加优化的中文文本分类结果。
基于模糊积分的多分类器融合文本分类研究
【摘 要】
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提出一种基于模糊积分的多神经网络分类器融合文本分类方法,利用Sugeno模糊积分作为融合工具,将BP神经网络、RBF神经网络及采用K-means算法的RBF神经网络等多种文本分类器相
【机 构】
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湖北工业大学计算机学院
【出 处】
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湖北工业大学学报
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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湖北省教育厅科学研究计划资助项目（D20141403）
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