【摘 要】
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不透水面是重要的地表覆盖类型,利用卫星遥感影像准确提取不透水面信息对于掌握地表覆盖变化具有重要意义。现有研究已提出了多种不透水面遥感信息提取指数,但目前尚缺乏对这
【机 构】
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南京大学地理与海洋科学学院,江苏省地理信息技术重点实验室,中国南海研究协同创新中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目子课题“’一路’重点区域国土安全监测系统集成与应急示范”(编号:2017YFB0504205)资助
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不透水面是重要的地表覆盖类型,利用卫星遥感影像准确提取不透水面信息对于掌握地表覆盖变化具有重要意义。现有研究已提出了多种不透水面遥感信息提取指数,但目前尚缺乏对这些不透水面指数的系统对比分析。利用Landsat8卫星遥感影像,测试了目前8种主要不透水面指数的提取精度。结果表明,在现有不透水面指数中,垂直不透水层指数能够有效增强不透水面信息,不透水面提取精度最高(89.6%),其次是比值居民地指数和生物物理组分指数(87.5%和87.4%),城市指数与新建筑指数提取精度再次之(82.9%和80.0%),归一
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ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技