多维延时相关MUSIC方法：一种求解脑电逆问题的新方法

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xurikeji

【摘要】

：

将经典的多信号分类算法（MUSIC）用于研究脑电逆问题时存在两个问题:对有色噪音敏感和不能识别相干源.近年人们提出了利用延时相关、高阶累积量或假设已知噪音协方差来缓解有色

【作者】

：

尧德中范思陆陈霖敖新宇周映春

【机构】

：

电子科技大学自动化系,中国科技大学

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2001年4期

【关键词】

：

多维时延脑电逆问题多信号分类算法色噪音相干源 Algorithms Computer simulation Iterative methods Math

【基金项目】

：

国家自然科学基金，教育部霍英东教育基金

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将经典的多信号分类算法（MUSIC）用于研究脑电逆问题时存在两个问题:对有色噪音敏感和不能识别相干源.近年人们提出了利用延时相关、高阶累积量或假设已知噪音协方差来缓解有色噪音对算法的影响.对于相干源，则有人提出了递归的多维MUSIC方法.本文在这些工作的基础上建立了一种基于延时相关阵的、叠代的多维MUSIC算法.仿真数据及实际脑电应用研究表明，该方法能在压制有色噪音的同时识别多个相干源，因而具有明显的意义.

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