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对大型稀疏的非Hermite正定线性代数方程组，运用正规和反Hermite分裂fnormal and skew-Hermitian splitting, NSS）迭代技巧，提出了一种两参数预处理NSS迭代法，它实际上是预处理NSS方法的推广．理论分析表明，新方法收敛于线性方程组的唯一解．进一步地，推导了出现于新方法中的两个参数的最优选取，计算了对应的迭代谱的上界的最小值．新方法的实际实施中，还将不完全LU分解和增量未知元选做了两类预处理子．数值结果对所给方法的收敛性理论和有效性予以了证实．