论文部分内容阅读
论文提出了一种基于BP神经网络的自动对血涂片红细胞进行识别的方法。该方法首先对红细胞图像进行预处理,增加图像边缘及去除噪声;再进行特征求取,分别求取了圆形度、长宽比、矩形度、Hu不变矩等有区分度的特征;最后通过设计的BP神经网络对样本红细胞进行形状识别。经过大量样本测试,表明该方法比传统的模板匹配方法的识别率提高10%以上。