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光照问题是人脸识别面临的一项巨大的挑战,它在很大程度上影响了人脸识别系统的性能。而为了解决它,人们提出了很多的解决方法。其中基于Retinex理论的图像预处理方法由于其简单高效性而备受关注。本文对比分析了几种经典的基于Retinex理论的光照预处理方法,并在"Yale B+Extended Yale B"人脸库上进行了验证试验。