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为了从目标二维像中获得目标更为丰富的信息,本文利用基于几何绕射理论(GTD)的参数化散射模型,确定了模型中参数的估计是一个对于连续和离散混合参量的非线性、非凸面的高维最小化问题;并提出了迭代最大似然(ML)估计算法、CLEAN算法和RELAX算法以及改进的迭代ML估计算法.最后给出了仿真计算结果.