【摘 要】
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云平台是支撑当今诸多高新技术发展的重要基础设施之一。作为云计算系统体系规划的一个重要组成部分，调度技术直接关系着云计算组成系统中的任务完成时间和能耗问题。为保证基础设施及服务模式下的云任务高效调度，提出了一种基于三支聚类的云任务优化调度算法（Three-Way Clustering Optimal scheduling Programming,TWOCP）。针对云任务属性的多样化特点，结合三支聚类
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金（LH2020F031）～～；
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云平台是支撑当今诸多高新技术发展的重要基础设施之一。作为云计算系统体系规划的一个重要组成部分，调度技术直接关系着云计算组成系统中的任务完成时间和能耗问题。为保证基础设施及服务模式下的云任务高效调度，提出了一种基于三支聚类的云任务优化调度算法（Three-Way Clustering Optimal scheduling Programming,TWOCP）。针对云任务属性的多样化特点，结合三支聚类算法对重叠任务和模糊任务进行粒化，并依次调度每个类簇的核心域任务和边界域任务；通过结合动态规划算法对粒化任务进行优化调度，以期实现最少任务完成时间。Cloudsimplus实验仿真结果表明，所提算法可以降低任务完成时间和能源消耗，有效保障云数据中心的可用性。
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