摘要:违法URL是网络违法犯罪传播的方式之一,当前,依托互联网进行的诈骗、赌博等违法行为日益猖獗,上当受骗者众多,严重危害人民群众财产安全和正常生活秩序。针对上述问题,该实验利用深度学习方法,挖掘历史违法URL数据特征,建立违法URL快速识别模型,为打击网络犯罪提供支撑。 关键词:深度学习;神经网络;恶意URL 中图分类号:TP183 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(202
随着我国大学生综合素质的不断提高,将闲置物品捐赠给社会公益组织已经成为普遍行为,如何利用信息技术进行大学生公益捐赠的引导和管理,是有效降低资源浪费和体现社会主义核
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随着学生个性化发展的需要以及校园规模的不断扩大,有必要开发校园社团平台管理系统来提高社团管理的工作效率.一个好的校园社团管理系统不仅可以大大提高社团的办事效率,增
现阶段,随着我国综合国力的不断提升,社会经济与现代科学技术都实现了大跨步式发展,尤其是在技术领域,大数据、人工智能等先进技术的快速发展,进一步推动了社会的进步与发展。其中,物联网技术同样实现快速发展,应用范围也不断扩大。在农业现代化发展中,智能物联网技术的加入呈现出显著优势,极大地促进了我国农业技术的发展,为农业现代化发展提供有力的技术支持。本文首先阐述了物联网技术,然后对智能物联网技术在现代农业