【摘 要】
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研究了基于小波变换的信号检测问题，提出了多分辩似然比的概念，表明对检测问题存在一些特定的时频空间，在其中信号的大部分能量得到保存，而噪声能量很快减少，因此应用小波变换，通过
【机 构】
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西南交通大学电磁场与微波技术研究所
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研究了基于小波变换的信号检测问题，提出了多分辩似然比的概念，表明对检测问题存在一些特定的时频空间，在其中信号的大部分能量得到保存，而噪声能量很快减少，因此应用小波变换，通过对特定的时频空间的似然比分析较容易判断噪声中是否存在信号。
The problem of signal detection based on wavelet transform is studied. The concept of multi-resolution likelihood ratio is proposed, which shows that there are some specific time-frequency space for the detection problem, in which most of the energy of the signal is preserved and the noise energy is reduced rapidly By using wavelet transform, it is easier to judge whether there is a signal in the noise through the likelihood ratio analysis of a specific time-frequency space.
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