【摘 要】
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Effective medium theory is a powerful tool to solve various problems for achieving multifarious functionalities and applications. In this article, we present a concise empirical formula about effective permittivity of checkboard structures for different d
【机 构】
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InstituteofElectromagneticsandAcousticsandKeyLaboratoryofElectromagneticWaveScienceandDetectionTechn
【出 处】
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ChineseOpticsLetters
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Effective medium theory is a powerful tool to solve various problems for achieving multifarious functionalities and applications. In this article, we present a concise empirical formula about effective permittivity of checkboard structures for different directions. To verify our empirical formula, we perform simulations of checkboard periodic structures in squares, rectangles, and sectors in two dimensions. Our results show that the formula is valid in a large range of parameters. This work provides a new way to understand and design composite materials, which might lead to further optical applications in transformation optics.
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为了解决基于深度学习的网格分割方法在训练分割分类器过程中时间消耗大的问题,提出了一种基于蚁狮优化的极限学习机的网格分割方法。利用蚁狮优化算法中蚂蚁种群受精英蚁狮与轮盘赌策略的双重影响,迭代更新蚂蚁种群,将蚁狮种群与蚂蚁种群进行降序全排列,取最优的N个更新蚁狮种群,采用最优蚁狮更新精英蚁狮,保持精英蚁狮为最优解,从而优化极限学习机随机生成的输入权值矩阵与隐层偏置。采用改进的极限学习机方法训练得到一个
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