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提出基于分层感知和事故致因要素的分层感知模型、交叉识别模型及分类学习算法。利用基于AI的热网安全风险预警系统验证了分层感知和交叉识别模型的可行性，推导出基于分层感知和事故致因要素的数学模型和风险分级策略，实现了事故致因要素理论的逆向应用，且朴素贝叶斯等机器学习算法适应性良好。
基于事故致因和分层感知的安全风险预警系统研究
【摘 要】
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提出基于分层感知和事故致因要素的分层感知模型、交叉识别模型及分类学习算法。利用基于AI的热网安全风险预警系统验证了分层感知和交叉识别模型的可行性，推导出基于分层感知和事故致因要素的数学模型和风险分级策略，实现了事故致因要素理论的逆向应用，且朴素贝叶斯等机器学习算法适应性良好。
【机 构】
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工业安全与环保
【出 处】
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工业安全与环保
【发表日期】
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2023年07期
【基金项目】
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中国华电集团有限公司科技项目（CHDKJ20-02-44）；
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