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目的：建立胰腺癌筛选血清蛋白质指纹图谱模型。方法：应用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术，采用弱阳离子交换芯片（CM10）首先对33例胰腺癌患者和31例性别年龄匹配的健康对照血清蛋白表达谱的差异进行了分析，建立决策树分类模型。结果：在质荷比（M/Z）2000～20000范围内，共检测到185个有效蛋白峰，其中12个峰差异有显著性（P〈0.01）。自动选用M/Z为11674.7和7771.2的2个差异蛋白峰，建立胰腺癌决策树分类模型，其灵敏度为96.97%（32/33），特异