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本文介绍了汉语语音识别及其实例—电话声控查号系统,并在该系统中采用了高效压缩信息的“分块四值化法”提取特征,信息压缩率达100:1;利用分级识别,提高识别率;设置辅助功能键,保证报号完全准确。
汉语语音识别研究与实践
【摘 要】
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本文介绍了汉语语音识别及其实例—电话声控查号系统,并在该系统中采用了高效压缩信息的“分块四值化法”提取特征,信息压缩率达100:1;利用分级识别,提高识别率;设置辅助功能键,保证报号完全准确。
【出 处】
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深圳大学学报
【发表日期】
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1987年Z2期
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模糊C-means算法在聚类分析中已得到了成功的应用,本文提出一种利用模糊C-means算法消除噪声的新方法。一般来说,图象中的噪声点就是其灰度值与其周围象素的灰度值之差超过某个门限值的点。根据这个事实,首先利用模糊C-means算法分类,再利用标准核函数检测出噪声点,然后将噪声点去掉。由于只修改噪声点处的象素灰度值,而对于其它象素的灰度值不予改变,所以本算法能够很好地保护细节和边缘。本方法每次处
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