【摘 要】
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气温变化对经济、社会、生态文明等各个领域有着显著影响,成为国内外的研究热点和重点,在环境建设中起重要保障作用。然而实际获取的气温数据具有明显的相关性、多样性和复杂
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气温变化对经济、社会、生态文明等各个领域有着显著影响,成为国内外的研究热点和重点,在环境建设中起重要保障作用。然而实际获取的气温数据具有明显的相关性、多样性和复杂性,为不同地区气温空间建模带来困难。空间变系数回归模型中的地理加权回归模型(Geographical Weighted Regression,GWR)可以很好的解决这一问题。文章主要利用1961-2000年的年均气温数据,在考虑地形影响的条件下,建立全国气温空间GWR模型,并对模拟精度进行评价,说明各地形因子的影响程度。通过与OLS模型对比,显示
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