【摘 要】
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针对与线性分组码级联的矩阵交织器,提出了一种矩阵交织参数盲估计方法.首先构造数据矩阵,确定交织深度的整数倍;再进行一维假设确定交织偏差;最后对交织深度和交织宽度进行
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针对与线性分组码级联的矩阵交织器,提出了一种矩阵交织参数盲估计方法.首先构造数据矩阵,确定交织深度的整数倍;再进行一维假设确定交织偏差;最后对交织深度和交织宽度进行二维搜索,对数据进行解交织,确定这2个参数,实现了矩阵交织不同交织深度下参数的盲估计.该方法适用于任何交织深度下矩阵交织器参数估计,尤其适用于未被研究过的交织深度不等于码长整数倍的情况.仿真表明：在误码率为0.001时,无论交织深度是否为码长的整数倍,所提算法的参数估计速度均较快,且检测概率可达98%.
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