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研究了从警报数据中发现多步攻击模式的方法。通过定义警报间的相似度函数来构建攻击活动序列集。采用序列比对技术，将具有相似攻击行为的序列进行聚类。基于动态规划的思想，通过抽取最长公共子序列的算法自动发现类中的多步攻击模式。该方法不需要依赖大量先验知识，设置参数少，易于实现。实验结果验证了该方法的有效性。