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根据短期电力负荷预测的特点，提出一种负荷预测新算法－小波神经元网络负荷预测模型，它以非线性小波基为神经元函数，通过伸缩因子和平移因子计算小波基函数合成的小波网络，从而达到全局最优的逼近效果，同时有效地克服了人工神经元网络学习速度慢，难以合理确定网络结构，存在局部极小点的固有缺陷。经实例验证，该方法能有效地提高预测精度，可用于短期电力负荷预测。