【摘 要】
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针对无线传感器网络（Wireless Senson Networks,WSN）的覆盖控制和网络寿命问题,基于改进的遗传算法结合提出的局部搜索策略进行优化。根据WSN的特性对遗传算法的适应度函数进行
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,卫星导航系统与装备技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60875025)
论文部分内容阅读
针对无线传感器网络（Wireless Senson Networks,WSN）的覆盖控制和网络寿命问题,基于改进的遗传算法结合提出的局部搜索策略进行优化。根据WSN的特性对遗传算法的适应度函数进行了改进,并与提出的局部搜索策略结合进一步优化遗传算法适应度值,使之可以使用更少的传感器节点来保障监测目标的100%覆盖。仿真实验表明,与遗传算法相比,该算法具有更高的适应度、更长的100%覆盖期和网络寿命。基于遗传算法改进的WSN覆盖控制具有更优秀的性能及提高WSN对感知区域的覆盖控制能力。
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