【摘 要】
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根据评定误差的最小包容区域准则,应用坐标变换法建立评定圆柱度误差的4变量无约束优化模型。由于差分进化（Differential evolution,DE）算法具有概念简单和收敛速度快的优点,文
【机 构】
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重庆工程职业技术学院机械工程学院,制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室（重庆工商大学）,泸州职业技术学院机械工程系
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根据评定误差的最小包容区域准则,应用坐标变换法建立评定圆柱度误差的4变量无约束优化模型。由于差分进化（Differential evolution,DE）算法具有概念简单和收敛速度快的优点,文中利用一种改进DE算法——自适应混沌DE（Adaptive chaotic DE,ACDE）算法求解评定圆柱度误差的无约束优化问题。通过2个基准函数优化问题的对比测试,验证改进算法的有效性。最后,给出2个圆柱度误差评定实例。结果表明,ACDE算法的计算效率优于遗传算法和蜂群优化算法,可靠性和稳健性优于6种对比智能算法
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