【摘 要】
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中长期电力负荷同时具有增长性和波动转折性的二重趋势,这使得电力负荷的变化呈现出复杂的非线性特征.传统的中长期负荷预测模型仅考虑一种变化趋势,从而预测效果较差,不能符
【机 构】
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华北电力大学,北京中电普华信息技术有限公司,华北电力大学
【基金项目】
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国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目
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中长期电力负荷同时具有增长性和波动转折性的二重趋势,这使得电力负荷的变化呈现出复杂的非线性特征.传统的中长期负荷预测模型仅考虑一种变化趋势,从而预测效果较差,不能符合实际需要.为了提高预测精度,更精确地反映负荷变化规律,通过改变GM(1,1)模型中微分方程的初始条件,且对历史负荷进行最优分段,在此基础上建立了电力负荷预测的最优分段校正模型,使模型具有二重趋势性特点.通过实例验证,较大提高了预测精度.
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