【摘 要】
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为了克服电阻层析成像系统不适定性的影响,提高图像重建质量,提出一种改进Landweber电阻层析成像图像重建算法。利用基于粒子群算法的改进遗传算法,对敏感场均匀分布时灵敏度
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院,徐州工程学院信电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重大国际合作项目(60820106002);国家自然科学重点基金资助项目(60532020,50937005);“青蓝工程”;天津市自然科学基金资助项目(11JCYBJC06900);徐州市科技计划项目(XM12B078)
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为了克服电阻层析成像系统不适定性的影响,提高图像重建质量,提出一种改进Landweber电阻层析成像图像重建算法。利用基于粒子群算法的改进遗传算法,对敏感场均匀分布时灵敏度矩阵进行预处理,降低其条件数,改善其病态性,并应用于两相流典型流型图像重建。仿真实验结果表明,改进算法可将敏感场均匀分布时灵敏度矩阵条件数降低98.15%,有效提高了图像重建质量。
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