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本文通过对辅助系统核心功能和侦察决策形成过程的简略探讨,建立了辅助系统的模型框架。在数据挖掘的核心过程中,主要采用数据聚类和关联规则技术,并且通过使用案件侦破后修正规则库的手段,使辅助系统对规则具有一定的自我学习的智能功能,从而解决了海量的侦察数据与有价值的数据之间的矛盾。
在案件侦察决策中采用数据挖掘技术
【摘 要】
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本文通过对辅助系统核心功能和侦察决策形成过程的简略探讨,建立了辅助系统的模型框架。在数据挖掘的核心过程中,主要采用数据聚类和关联规则技术,并且通过使用案件侦破后修
【机 构】
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渤海大学公共计算机部
【出 处】
：
计算机工程与科学
【发表日期】
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2006年06期
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