【摘 要】
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作为仍将在5G中发挥重要作用的正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM),由于存在峰均比较高的问题将限制其进一步发展。SLM算法作为降低峰均比
【机 构】
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中国地质大学（武汉）机械与电子信息学院
【基金项目】
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装备预研教育部联合基金项目(20180700501),航天科学技术基金项目(20190700401)
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作为仍将在5G中发挥重要作用的正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM),由于存在峰均比较高的问题将限制其进一步发展。SLM算法作为降低峰均比的重要手段,仍存在带外干扰及高峰值无法完全滤除等缺点。针对上述问题,提出了基于全程耦合映像格子(Globally Couple Map Lattices,GCML)的SLMRCF联合算法,该算法充分利用GCML良好的相关性、正交性及非周期性对SLM算法进行改进,提高其抗干扰的能力,并结合迭代限幅
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