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摘要：时代的发展进步在加快城市化的进程中是关键因素，在城乡规划中应用大数据能够为建设规划提供重要的参考数据。经过一系列归纳整理，凸显较强的可行性特点。因此，相关单位应联系大数据特性，结合本地的状况，确保科学、合理的进行规划，并科学应用分析数据的功能，将更有机制的信息提供给规划，达到缓解各个区域之间矛盾，优化配置资源的目标。本文基于大数据背景，提出对应的决策理念，并对二者之间的耦合合理分析，提出实际应用途径。
关键词：大数据；城乡规划决策；应用途径
最初是美国相关学者创造大数据这个概念。在信息技术迅速发展的前提下，全面展现大数据的优势。绝不是简单的数据量，而是一种对自身潜在价值的表示，是信息化发展环境中一个创新理念，一定程度推动社会经济的可持续发展。
一、基于大数据背景的决策理念
（一）与公共利益价值理念相符
大数据创造获得大量规模独立体属性及其需求特点的可能性，促进基于公共利益的城乡规划实现。任意一种不断演变发展的城乡空间现象，比如中心城市演化结构，都能从两个角度解释空间演变趋向与流程：宏观角度表现为不断改变的空间结构维度的组织状态，微观角度则是个体社会发展离散性选择的整体流程。由此，可以理解若干個企业与居民在影响时空成本过程中努力实现的权衡，并根据离散特点做出对应区位决策，这样的决策一定程度也产生宏观的结构。政府将为公共利益服务作为重要主旨，并通过城乡规划科学安排各种资源。迫切需要的是与大众产生的利益需求有效满足，提倡微观角度的主体根据从上至下的需求实施决策模式，各种结构数是微观主体产生一系列需求的基础[1]。
（二）建立协调利益制度
在决策中城乡跨部门建立协调利益制度基础是大数据。在各个空间范围内形成区域竞争，具体保罗纵向、横向和内部三种竞争方式。其中，分割利益的促进因素是不断分离的数据和不对称、不透明的信息。目前，在解决配置资源问题采取的各类不范行为，主要源自于各个行政区域内外与上下部门之间竞争的激烈性，及条形分割相关架构和巨大的利益矛盾。区域在未来合作，建设城市群体都要将综合发展作为根本，科学引导发展资源，对空间界限战略用地合理规划，并采取有关的管理手段，此时必须涉及大数据理念，利用相同的平台对科学调整结构性信息，协调处理各种空间利益。
二、决策与大数据实现耦合
（一）数据源
目前，各个部门传统意义的各自为政已被打破，大数据成为多个部门彼此协调合作的基础，彻底解决原始数据来源不对称的缺陷。通常来讲，这一数据源表现出下列特点：
第一，大规模的信息量。在目前背景下，通常是利用TB和FB储存大规模数据，主要由于决策牵涉到巨大的信息量。因此，为精准实施预测，应基于历史传统数据，科学规划城乡的未来发展。
第二，多样化的数据。针对规划单位来说，这一多样化表现为繁多的数据类型，并牵涉到大量的结构化数据。例如国土单位就包括很多具有的地理特点的信息[2]。
第三，动态化。结合规划数据分析，其表现为持续更新与改变。在互联网环境中，在积极创新与改进数据的过程，相应引起各个部门陆续升级数据库。因此，这部分数据的动态化异常显著。
第四，价值特点。作为重要分析工具的大数据，关键是不断整合处理各种资源，有效解析数据，并且获得数据包含的潜在规律，达到追溯问题及预测未来的目标。而在实际操作过程中，一般是凭借传统数据不断挖掘与研究，进一步有效预测城市未来建设方向，提高规划的精准度。
（二）决策的本质
这项工作流程体现出复杂性，因此包括大量不确定因素，一定程度影响了规划结果。
第一，相关特点。在具体操作流程中，规划和建设之间差异显著，由于不同利益带来的各种影响，造成决策方案极有可能超过规定的范畴。
第二，无法分割的特点。规划是为了对未来的价值有效预测，进一步防止发生失控现象。
第三，不可逆特点。一旦无法获得较好的规划效果，必将影响城市的健康发展。
第四，不完全预见特点。各种利益因素带来的影响，这部分因素表现出较强的模糊性，进一步无法有效决定未来发展，从而出现一定误差。
（三）不确定性
在实际规划过程中，这种特点包含对象与决策主体。其中，对象的不确定表现为缺少规划的责任心，相应加大处理数据的困难程度；而主体不确定是不具备完善的分析与预测数据工具，造成设计人员对未来发展趋向难以整体把握。但是，利用大数据，能够合理避免这些问题[3]。
三、应用途径
（一）节省成本
在规划操作中最基本要素就是资金，由于规划表现出的不确定性令其无法科学预估成本。因此，在决策过程中必须通过强大的数据模拟性能全方位展示方案。在这一操作中还要实施空间、数量以及交互空间等方面的模拟，结束后系统自行产生各种具有一定可行性的方案。
（二）提供精准参考
在实际规划操作中要有一种有效分析的技术对翻倍增长的数据问题及时解决，在数据处理、分析中最直接和全面的是可视化技术，不管是三维地图还是点面图都能与规划分析数据的需要相符。目前环节，可视化技术已经把三维交互式地图和动画技术作为最顶级的应用。地图中不仅包含直接的数据特点，还通过街道、人群聚集程度实现宏观规划的目标[4]。
（三）提升对称水平
决策具体通过完整的数据信息达到全面性，对类型与级别不同的信息都可以凭借大数据完成收集与分析，同时可以共享各部门数据。
四、结束语
综合分析，在目前大数据发展背景下，必然促使城乡决策规划表现出全新特性，从而得到有效重视。其中大数据的应用范围十分广阔，具体包括建设平添、挖掘数据、开发模型等方面内容，为决策工作创造了重要的参考标准，推动了公共利益的发展趋向，加快了我国一体化建设水平。
参考文献：
[1]李春雷.大数据对我国社会发展的作用—以农村发展为例[J].城市治理与规划改革，2016（3）：86.
[2]马国强，史晓东，张舒文，肖鹏.大数据时代的城乡规划与智慧城市[J].城市规划，2015（6）：56.
[3]刘春林，柴严伟，吴国栋，张燕.基于大数据挖掘的城市关注平台的构建与应用[J].北京规划城建，2015（7）：47-49.
[4]曹春华，朱小青，王思成，陈越.三维地理信息技术在城乡规划管理中的应用与研究[J].城乡治理与规划改革，2015（15）：56.
（作者单位：云南省曲靖市设计研究院有限责任公司）
关键词：大数据；城乡规划决策；应用途径
最初是美国相关学者创造大数据这个概念。在信息技术迅速发展的前提下，全面展现大数据的优势。绝不是简单的数据量，而是一种对自身潜在价值的表示，是信息化发展环境中一个创新理念，一定程度推动社会经济的可持续发展。
一、基于大数据背景的决策理念
（一）与公共利益价值理念相符
大数据创造获得大量规模独立体属性及其需求特点的可能性，促进基于公共利益的城乡规划实现。任意一种不断演变发展的城乡空间现象，比如中心城市演化结构，都能从两个角度解释空间演变趋向与流程：宏观角度表现为不断改变的空间结构维度的组织状态，微观角度则是个体社会发展离散性选择的整体流程。由此，可以理解若干個企业与居民在影响时空成本过程中努力实现的权衡，并根据离散特点做出对应区位决策，这样的决策一定程度也产生宏观的结构。政府将为公共利益服务作为重要主旨，并通过城乡规划科学安排各种资源。迫切需要的是与大众产生的利益需求有效满足，提倡微观角度的主体根据从上至下的需求实施决策模式，各种结构数是微观主体产生一系列需求的基础[1]。
（二）建立协调利益制度
在决策中城乡跨部门建立协调利益制度基础是大数据。在各个空间范围内形成区域竞争，具体保罗纵向、横向和内部三种竞争方式。其中，分割利益的促进因素是不断分离的数据和不对称、不透明的信息。目前，在解决配置资源问题采取的各类不范行为，主要源自于各个行政区域内外与上下部门之间竞争的激烈性，及条形分割相关架构和巨大的利益矛盾。区域在未来合作，建设城市群体都要将综合发展作为根本，科学引导发展资源，对空间界限战略用地合理规划，并采取有关的管理手段，此时必须涉及大数据理念，利用相同的平台对科学调整结构性信息，协调处理各种空间利益。
二、决策与大数据实现耦合
（一）数据源
目前，各个部门传统意义的各自为政已被打破，大数据成为多个部门彼此协调合作的基础，彻底解决原始数据来源不对称的缺陷。通常来讲，这一数据源表现出下列特点：
第一，大规模的信息量。在目前背景下，通常是利用TB和FB储存大规模数据，主要由于决策牵涉到巨大的信息量。因此，为精准实施预测，应基于历史传统数据，科学规划城乡的未来发展。
第二，多样化的数据。针对规划单位来说，这一多样化表现为繁多的数据类型，并牵涉到大量的结构化数据。例如国土单位就包括很多具有的地理特点的信息[2]。
第三，动态化。结合规划数据分析，其表现为持续更新与改变。在互联网环境中，在积极创新与改进数据的过程，相应引起各个部门陆续升级数据库。因此，这部分数据的动态化异常显著。
第四，价值特点。作为重要分析工具的大数据，关键是不断整合处理各种资源，有效解析数据，并且获得数据包含的潜在规律，达到追溯问题及预测未来的目标。而在实际操作过程中，一般是凭借传统数据不断挖掘与研究，进一步有效预测城市未来建设方向，提高规划的精准度。
（二）决策的本质
这项工作流程体现出复杂性，因此包括大量不确定因素，一定程度影响了规划结果。
第一，相关特点。在具体操作流程中，规划和建设之间差异显著，由于不同利益带来的各种影响，造成决策方案极有可能超过规定的范畴。
第二，无法分割的特点。规划是为了对未来的价值有效预测，进一步防止发生失控现象。
第三，不可逆特点。一旦无法获得较好的规划效果，必将影响城市的健康发展。
第四，不完全预见特点。各种利益因素带来的影响，这部分因素表现出较强的模糊性，进一步无法有效决定未来发展，从而出现一定误差。
（三）不确定性
在实际规划过程中，这种特点包含对象与决策主体。其中，对象的不确定表现为缺少规划的责任心，相应加大处理数据的困难程度；而主体不确定是不具备完善的分析与预测数据工具，造成设计人员对未来发展趋向难以整体把握。但是，利用大数据，能够合理避免这些问题[3]。
三、应用途径
（一）节省成本
在规划操作中最基本要素就是资金，由于规划表现出的不确定性令其无法科学预估成本。因此，在决策过程中必须通过强大的数据模拟性能全方位展示方案。在这一操作中还要实施空间、数量以及交互空间等方面的模拟，结束后系统自行产生各种具有一定可行性的方案。
（二）提供精准参考
在实际规划操作中要有一种有效分析的技术对翻倍增长的数据问题及时解决，在数据处理、分析中最直接和全面的是可视化技术，不管是三维地图还是点面图都能与规划分析数据的需要相符。目前环节，可视化技术已经把三维交互式地图和动画技术作为最顶级的应用。地图中不仅包含直接的数据特点，还通过街道、人群聚集程度实现宏观规划的目标[4]。
（三）提升对称水平
决策具体通过完整的数据信息达到全面性，对类型与级别不同的信息都可以凭借大数据完成收集与分析，同时可以共享各部门数据。
四、结束语
综合分析，在目前大数据发展背景下，必然促使城乡决策规划表现出全新特性，从而得到有效重视。其中大数据的应用范围十分广阔，具体包括建设平添、挖掘数据、开发模型等方面内容，为决策工作创造了重要的参考标准，推动了公共利益的发展趋向，加快了我国一体化建设水平。
参考文献：
[1]李春雷.大数据对我国社会发展的作用—以农村发展为例[J].城市治理与规划改革，2016（3）：86.
[2]马国强，史晓东，张舒文，肖鹏.大数据时代的城乡规划与智慧城市[J].城市规划，2015（6）：56.
[3]刘春林，柴严伟，吴国栋，张燕.基于大数据挖掘的城市关注平台的构建与应用[J].北京规划城建，2015（7）：47-49.
[4]曹春华，朱小青，王思成，陈越.三维地理信息技术在城乡规划管理中的应用与研究[J].城乡治理与规划改革，2015（15）：56.
（作者单位：云南省曲靖市设计研究院有限责任公司）