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本文提出了一种优化的视频流多运动车辆检测算法,该方法克服了传统的背景差法对阈值选取的依赖性,通过混合高斯背景建模获取前景图,并结合多连通区域的轮廓提取对多运动目标车辆检测。基于MATLAB R2016a平台进行实验,多运动车辆检测效果较好,验证了该算法的可行性。
基于视频流的多运动车辆检测算法研究
【摘 要】
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本文提出了一种优化的视频流多运动车辆检测算法,该方法克服了传统的背景差法对阈值选取的依赖性,通过混合高斯背景建模获取前景图,并结合多连通区域的轮廓提取对多运动目标车辆检测。基于MATLAB R2016a平台进行实验,多运动车辆检测效果较好,验证了该算法的可行性。
【机 构】
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贵阳学院机械工程学院
【出 处】
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贵阳学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年02期
【基金项目】
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贵州省科学技术基金项目：“视频流多车牌识别系统的关键技术研究”（项目编号：黔科合LH字[2014]7206）
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