【摘 要】
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基于图像检索的距离度量算法主要有两类:一种是最优化方法,其代表算法是旅行商距离(EMD);另一种是统计方法,其代表算法是渐进似然估计(ALA)距离。IALA图像检索算法利用分层的
【机 构】
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广东交通职业技术学院交通信息学院,深圳建研软件有限公司,南开大学信息技术科学学院
【基金项目】
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天津市自然科学基金项目(10JCYBTC00100);广东省交通运输厅科技项目(2011-02-047)
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基于图像检索的距离度量算法主要有两类:一种是最优化方法,其代表算法是旅行商距离(EMD);另一种是统计方法,其代表算法是渐进似然估计(ALA)距离。IALA图像检索算法利用分层的方法来提高检索精度,既克服了最优化方法EMD算法对混合成分发散的源图像的检索效果不佳的缺点,又对传统ALA算法对高斯混合模型方差较大的数据库图像产生误判的不足之处进行了改进。实验证明IALA图像检索算法可以大大提高检索的效率和精度。
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