【摘 要】
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选用2014年~2017年辽宁朝阳站气象要素资料与PM2.5数据,根据最新霾预报预警标准确定霾日,利用Spearman,Pearson和Kendall's Tau-b三种相关对PM2.5日差与气象要素以及气象
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选用2014年~2017年辽宁朝阳站气象要素资料与PM2.5数据,根据最新霾预报预警标准确定霾日,利用Spearman,Pearson和Kendall's Tau-b三种相关对PM2.5日差与气象要素以及气象要素间作了相关性检验,确定了PM2.5日差方程影响因子;利用逐步回归分析建立PM2.5日差方程,结合过去一日PM2.5值作出PM2.5预报方程;利用PM2.5预报方程对2017年1月~10月的朝阳地区的PM2.5值进行了预报,检验得出此预报方法的PM2.5浓度预报准确率为60.5%,霾日预报准
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