【摘 要】
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针对欠定盲源分离混合矩阵问题,提出了一种基于二阶统计量平行因子分解,加权增强最小二乘法的欠定混合盲辨识方法.该算法不需要源信号满足稀疏性要求,仅在源信号满足相互独立
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针对欠定盲源分离混合矩阵问题,提出了一种基于二阶统计量平行因子分解,加权增强最小二乘法的欠定混合盲辨识方法.该算法不需要源信号满足稀疏性要求,仅在源信号满足相互独立和最多一个高斯信号的条件下,将独立源信号的空间协方差矩阵构建三阶张量,采用加权增强最小二乘法实现张量的标准分解,完成混合矩阵的估计.由于平行因子分解的唯一性在欠定条件下依然成立,该算法可以解决欠定盲源分离问题.仿真实验结果表明：提出的算法在计算欠定混合时具有很好的辨识效果,而且实现简单,可满足实际应用的要求.
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