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近年来,高速公路事故发生率高居不下.同时,对于高速公路而言,其交通流检测器安装又 较为普遍.因此研究如何深入挖掘交通流检测数据以实现对高速公路事故风险实时预测很有必要. 基于美国加州2 0 1 2年发生事故最多的4 条高速公路15, 110, 14 0 5和 115的全年事故数据和交通流数 据,以病例对照基本思路选取事故组和对照组数据,选定交通流数据研究范围,并选用ADASYN算 法处理不平衡数据集问题.基于随机森林模型,利用事故发生前10-40 m in内的事故地上游4 个检 测器、下游 2 个检测器