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基于回归BP神经网络的短期负荷预测
基于回归BP神经网络的短期负荷预测
来源 :企业科技与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hionor
【摘 要】
:
负荷的形成受多方面因素的影响,在建立短期负荷预测模型时,需要综合考虑多种因素.同时,负荷是一种时间序列信号,目前的数据能够对以后的数据产生重要的影响,所以文章采用回归
【作 者】
:
陈明华
【机 构】
:
广西电力工业勘察设计研究院,广西,南宁,530023
【出 处】
:
企业科技与发展
【发表日期】
:
2008年24期
【关键词】
:
短期负荷预测
回归BP神经网络
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负荷的形成受多方面因素的影响,在建立短期负荷预测模型时,需要综合考虑多种因素.同时,负荷是一种时间序列信号,目前的数据能够对以后的数据产生重要的影响,所以文章采用回归BP神经网络模型应用于短期负荷预测.实例计算表明,该方法有效,预测精度比常规方法高,收敛性好,运算速度快.
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