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随着云计算技术的发展,商业云资源的使用成本越来越低,恶意用户可能利用云平台资源对同驻的虚拟机或者其他云平台实施入侵攻击。针对云服务的入侵攻击主要包括对虚拟机或监视器的攻击和后门通道攻击。针对现有云入侵检测系统仅能检测已知的攻击、对不同虚拟网络模型的兼容性较低、对攻击的变种的检测精度较低等问题,在分析KVM网络模型的基础上,提出一种云环境下基于改进BP算法的入侵检测模型(MBPCIDM)。该模型结合了PSO算法的全局寻优能力和BP算法的梯度下降局部搜索等特点,将PSO算法引入到BP的初始权值与阈值的优