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提出一种基于支持向量机（SVM）的气敏传感器阵列信号处理新方法。SVM作为一种新的机器学习方法，由于其建立在结构风险最小化准则之上，从而使得支持向量分类器具有良好的推广能力。该文首先讨论了SVM的基本原理，然后将其作为识别气体种类的分类器。该方法可以得到较高的识别率，能够识别复杂的模式。
基于支持向量机的气敏传感器阵列信号处理方法
【摘 要】
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提出一种基于支持向量机（SVM）的气敏传感器阵列信号处理新方法。SVM作为一种新的机器学习方法，由于其建立在结构风险最小化准则之上，从而使得支持向量分类器具有良好的推广能力。
【机 构】
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浙江师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2005年8期
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