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介绍了安钢烧结厂利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强，准确性高，泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。
多传感器数据融合技术在烧结矿碱度预测中的应用
【摘 要】
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介绍了安钢烧结厂利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强，准确性高，泛化能力广，具有很强的实用性和推广价
【机 构】
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安钢烧结厂安阳工学院
【出 处】
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冶金设备管理与维修
【发表日期】
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2007年6期
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