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分类器之间的多样性被认为是分类器集成的一个关键因素．然而，目前多样性没有统一的定义和度量，也没有确定的操作方法．针对这些问题，总结和介绍了现有的一些多样性度量方法，及其在可视化、构造分类器集成方面的多种具体应用方法．最后，讨论了精度与多样性两难问题，并给出了多样性方法的有效性说明，指出关于集成学习和多样性的研究还有很多问题亟待解决．