基于FCM的多Agent移动学习教学框架模式研究

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移动学习是远程教育新的发展阶段,对于满足人们的学习要求、平衡教育资源、构建学习型社会都有很大的帮助。但传统的远程教学模式将学生和教师分离为单独个体,忽略了“教”与“学”之间的交互性和“学”应该具有的主动性。为了更好地提高学生学习的兴趣和积极性,提出了一种新的移动学习教学模式,增加“学一教角色转化Agent群”,通过测试Agent,采用FCM的模糊推理,分析学生Agent的认知水平,结合知识表示模型,实现自动筛选合格学生和自动角色转化机制。
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