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论文引进Marching Cubes算法提取心脏腔室结构形状标记点,利用匹配原则并借助于特征向量图形成匹配的特征点对,再以此为先验知识改进互信息相似性测度函数,最终通过自适应梯度下降优化方法寻找最优的配准参数,从而实现全心脏的自动分割。实验结果表明,论文提出的方法优于基于传统的互信息配准算法。
结合形状特征点和灰度信息的心脏DSCT图像配准
【摘 要】
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论文引进Marching Cubes算法提取心脏腔室结构形状标记点,利用匹配原则并借助于特征向量图形成匹配的特征点对,再以此为先验知识改进互信息相似性测度函数,最终通过自适应梯
【机 构】
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中南民族大学生物医学工程学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
：
2016年9期
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