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针对矿区开采沉降预测方法问题，在分析了矿区开采沉降因素的基础上，利用统计学习的新方法——支持向量机，结合最小二乘算法，提出了矿区沉降的预测模型，预测结果与神经元网络，多项式拟合结果进行比较，结果表明支持向量机在沉降预测方面准确性高，泛化能力强。
基于支持向量机的矿区开采沉降的预测
【摘 要】
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针对矿区开采沉降预测方法问题，在分析了矿区开采沉降因素的基础上，利用统计学习的新方法——支持向量机，结合最小二乘算法，提出了矿区沉降的预测模型，预测结果与神经元网络，多项式
【机 构】
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黑龙江科技学院建筑工程学院
【出 处】
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黑龙江科技学院学报
【发表日期】
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2008年4期
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