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江苏火电电力设备制造有限公司
【机 构】
：
盐都年鉴
【发表日期】
：
2023年01期
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针对残差网络处理图像分类任务时提取特征不充分以及不能精确区分特征贡献度的问题,提出了一种基于张量合成注意力的Res Net图像分类模型。首先,采用残差网络Res Net-101作为模型骨干网络,通过卷积层来提取图像特征信息,并在残差网络卷积结构后嵌入张量合成注意力模块,对获取到的特征进行三张量积计算,得到注意力特征矩阵;然后,使用softmax函数对矩阵进行归一化,并为特征信息分配权重,进而区分特
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2021年实施的“双减”政策将“提高教师课堂教学质量”作为“减负”“提质”的核心任务和衡量教育质量的根本标准。因此，有必要通过提高思想认识、探索可行的质量监控方法、构建全流程质量监控体系和有效的质量反馈机制等路径，为提高课堂教学质量监测水平提供技术性支持，提出科学决策方案和行之有效的方法，从而让教学质量监控更好地支撑“双减”，更好地促进教学。
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目的:探究膝关节退行性病变老年病人的骨科护理的方式以及效果。方法:以随机数表分组法将我院接收的121例老年膝关节退行性病变患者分成常规护理组（n=60例）和个性化护理组（n=61例）,并对两组患者护理后疼痛问题的改善效果进行分析。结果:个性化护理组护理后VAS疼痛评分（2.23±0.69）分显著低于常规护理组护理后VAS疼痛评分（4.34±1.01）分（P＜0.05）。结论:对老年膝关节退行性病变
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车联网作为开放的无线自组织网络应用于智慧城市中的交通领域,能够实现车辆、道路与智能终端等多方交互,为车辆用户提供实时路况资讯,从而减少交通堵塞与事故的发生。由于车联网自身的开放性和敏感性,网络中传输的消息很容易被窃取和篡改。目前,在车联网中安全通信一般是通过认证机制保证的,但在认证过程中存在用户隐私泄露的风险。针对该问题,本文提出了一个基于离散对数的无证书聚合签密（CLASC-DL）算法,并将其应
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细粒度图像分类过程中局部区域特征极易被周围背景噪声影响,分类网络偏向关注全局语义特征而忽略掉其它局部判别性特征信息以及孤立对待各个局部特征,这些因素给细粒度图像分类算法性能提升带来很大挑战。为了解决上述问题,提出了结合前景特征放大和多样性特征的细粒度图像分类模型。首先,为了消除背景噪音对特征提取的影响,设计前景特征放大模块,从全局空间感知每个像素点的相关性,保证类内一致性,提高网络预测前景目标的边
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层次图是一种将顶点分配到不同层级进行表示的图形,在软件工程、生物信息学、超大规模集成电路设计等领域有着广泛的应用。多层边缘交叉最小化是层次图自动化绘制任务中最核心的问题之一,直接影响着图的可读性,然而该问题本质上是一种组合优化问题,并已被证明是NP-hard的,目前针对该问题的主流优化算法在求解精度和求解速度方面仍有待改进。针对上述问题,提出一种改进的离散差分进化算法用于层次图边缘交叉最小化问题的
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目标跟踪的核心思想是通过对目标的特征提取来进行训练和检测,并在视频的第一帧获取准确信息,后续则根据预测的信息进行更新的过程。目标跟踪的快速发展带来了坚实的理论基础,但仍存在发生遮挡或背景复杂等干扰时受到噪声影响导致跟踪失败从而出现跟踪漂移问题,由此提出了一种基于时间正则项与多特征融合的目标跟踪算法。首先,本文算法在相关滤波模型中引入时间正则项,利用特征值控制时间的相似性,灵活缓解模型退化,从而达到
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