【摘 要】
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识别重要节点是复杂网络研究领域的热门话题之一,在网络的管理、维护和优化等领域有着广泛的应用价值。为了提高识别结果的准确性与全面性,本文提出一种基于信度函数的节点重
【基金项目】
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四川省教育厅科研项目“基于信度函数的复杂网络节点重要性评价研究”（17ZB0328）
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识别重要节点是复杂网络研究领域的热门话题之一,在网络的管理、维护和优化等领域有着广泛的应用价值。为了提高识别结果的准确性与全面性,本文提出一种基于信度函数的节点重要度识别方法,将节点的度、紧密度和结构洞等属性视为不同的信度函数,并运用Dempster组合规则进行融合,最终得到节点的综合评价指标值。新提出的方法不仅考虑了节点在网络中的位置,还考虑了节点的邻居数量及邻居的影响力等。实例验证表明,该方法能综合利用单一算法的优点,克服单一算法的不足,具有可行性。
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