【摘 要】
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为全面、准确评价沥青路面拥包严重程度,实现三维指标的自动计算,利用室内三维激光检测设备获取高精度、高密度的拥包模型激光点云数据,采用Lowess算法进行数据预处理,再利用
【机 构】
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长安大学公路学院,特殊地区公路工程教育部重点实验室,佐治亚理工学院土木环境工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金(51508034),交通运输行业重点科技项目(2018-MSI-018),内蒙古自治区交通运输科技项目(NJ-2018-28)
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为全面、准确评价沥青路面拥包严重程度,实现三维指标的自动计算,利用室内三维激光检测设备获取高精度、高密度的拥包模型激光点云数据,采用Lowess算法进行数据预处理,再利用RANSAC算法获取拥包下底面轮廓数据,基于HARR矩阵建立拥包三维模型.在此基础上,利用高差法和微元逼近法分别计算了拥包的最大高度、下底面积、隆起体积与行车方向最大坡度等三维指标;对比轻、重两个严重等级的拥包三维指标计算结果,研究激光线纵向间距对指标计算误差的影响规律.结果表明:当激光线纵向间距为0.5 mm时,拥包最大高度、下底面积、
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