基于信息自动化的油田发展探究

来源 :中国管理信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yxx1314521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国国民经济的快速发展和进步,现代信息技术飞速发展,推动各行各业朝着信息自动化的方向迅速发展,油田企业也不例外。信息自动化技术为油田企业的长期可持续发展提供了更为广阔的空间和更为充足的时间,为油田企业进步与发展带来了重大机遇。油田企业要充分重视信息自动化技术的研究和应用,建设以信息自动化为基础的油田开采与管理运行系统,以此来推动企业经济效益的提升。文章首先讨论了油田信息自动化发展的意义,然后分析了油田信息自动化发展的现状,以期为相关工作提供理论基础和实践经验借鉴。
其他文献
压裂措施是中低渗透油田勘探开发中能够提高产油量的重要方法,传统压裂选井的方法是基于统计和经验方法,根据需要压裂措施井的特性进行压裂方法的选取来提高油产量,但可能需要持续实施压裂措施,造成了不必要的浪费。本文建立了一种基于人工智能的油田开发重复压裂井筛选方法,运用大数据分析的手段从不同层位、有效厚度、注水情况、采出程度等方面进行压裂选井判别,对压裂的影响因素和产油量效果进行分析,将压裂井各类数据进行关联,使用人工智能回归算法对已有的上压裂的井进行分析,使用训练数据和测数数据建立评估模型,改进梯度提升决策树(