摘 要 本文运用变异系数法确定能够影响城市精明增长成功度的指标，建立城市精明增长的多层次评价模型，并用熵值法验证了模型的可行性。首先选择13个代表性的城市发展指标，从51个不同发展水平和规模的中国城市收集数据。其次基于这些数据，使用变异系数法得到各指标的权重，计算各城市标准化综合指数G。最后，使用熵值法来检验本文的方法，取得了非常类似的结果。这两种方法得出的一致结果为：海口、日照在精明增长成功度中得分最高，而抚顺得分最低。
　　关键词 变异系数法；熵值法；城市精明增长成功度
　　中图分类号 F2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）17-0031-02
　　在当前城市化加速推进的形势下，为城市化的高效发展应运而生的精明增长模式开始显现其价值。精明增长是当今社会的热门话题。城市的精明增长有三个要求，即经济繁荣，社会公平和环境可持续。量化一个城市的智能增长的成功程度对于决定一个城市未来的发展方向起着重要作用。
　　1 评价指标选取
　　精明增长理论强调可持续的经济发展。它有三方面的要求，并且有10个具体原则。考虑到这些要求，本文选择城市土地利用强度增长度、城市土地利用的有效性增長度和城市增长宜居程度这三方面下的13个指标，如表1所示。
　　2 变异系数法
　　基于一组13个有代表性的指标，变异系数法可以反映指标的分散程度，转化为每个指标的权重。变异系数法与层次分析法相比最大的优点是权重确定时更客观。应用具体步骤如下。
　　假设分析的城市数量为m，每个城市有n个指标，每个城市是一个数据样本，得到如下m×n的数据矩阵：
　　1）数据标准化。本文使用最小-最大标准化方法对数据进行标准化。表示第i个样本的第j个无量纲指标数据，分别表示第j个无量纲指标的最大值和最小值。
　　2）均值和方差的计算。
　　3）变异系数和权重的计算。利用均值和方差数据，可以得到变异系数。得到每个指标的系数后，通过以下公式计算每个指标的权重。
　　4）多层次评价系统。在本文中，研究的系统有3层。假设第二层因子包含3个第三层指标，只需要求出包含在第二层因子中的第三层的变异系数并计算分数。方程如下。
　　因此，结合第二层因子标准值（由公式得到），标准化后该系统的综合评价值为
　　G即是本文用来衡量一个城市精明增长的最终价值。G和精明增长的成功度之间的定量关系定义如下。
　　3 分析与检验
　　基于52个城市数据的值，G值的结果表明兰州拥有最高的精明增长成功度，而抚顺排在底部。抚顺是一个传统的工业城市，目前正在走向衰落。然而，兰州作为一个刚刚起步的中等城市，其发展潜力巨大。考虑到这些城市的现状，这是一个比较令人满意的结果。变异系数法得到的G值排名前5的城市如表3所示。
　　接下来使用熵值法进行检验。熵值法能反映指标的效用熵值，即目标权重。利用熵值法得到的权重计算综合评价值研究结果如表4所示。
　　验证结果表明，这两种方法有很好的一致性。兰州、海口和日照3个城市在2个图表中同时出现，支持本文模型的可靠性。
　　4 结论
　　量化一个城市的智能增长的成功程度对于决定一个城市未来的发展方向起着重要作用。本文充分考虑了城市精明增长的三个要求和精明增长的十个原则，运用变异系数法建立了城市精明增长成功度的评价模型，G值衡量了一个城市精明增长的成功程度。根据G值，本文把所有的城市归类为2个发展的成功程度。
　　评价过程中使用的权重更加的客观，并且使用了另一种估值方法来确保模型的可靠程度。
　　参考文献
　　[1]程茂吉.基于精明增长视角的南京城市增长评价及优化研究[D].南京：南京师范大学，2012.
　　[2]谭婧，陶小马，陈旭.基于改进熵值法的城市“精明增长”综合测度——以长江三角洲16市为例[J].长江流域资源与环境，2012（2）：129-136.
　　[3]赵宏，马立彦，贾青.基于变异系数法的灰色关联分析模型及其应用[J].黑龙江水利科技，2007，35（2）：26-27.