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煤矿机电设备的故障是制约综采工作面高产高效的主要因素之一，设备的健康管理和故障预测在设备维护管理中扮演者重要的角色；建立基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的煤矿机电设备点检预测模型，依此采用设备的历史点检数据来预测未来趋势，从而了解设备未来的健康状态；以某煤矿胶带输送机为研究对象，取其高速轴的历史温度作为数据序列，对胶带输送机高速轴的未来温度值做出预测分析，结果表明，LS-SVM预测结果与真实值的趋势一致，其效果非常理想。