【摘 要】
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Shewhart控制图是核查数据分析的主要工具，在核查数据为小样本情况下Shewhart控制图容易导致“误发警报”。针对这一问题，提出一种自助最大熵融合方法，优化Shewhart控制图控制参
【机 构】
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聊城大学汽车与交通工程学院,聊城大学计算机学院
【基金项目】
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2010年度山东省高等学校优秀骨干教师国际合作培养项目
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Shewhart控制图是核查数据分析的主要工具，在核查数据为小样本情况下Shewhart控制图容易导致“误发警报”。针对这一问题，提出一种自助最大熵融合方法，优化Shewhart控制图控制参数。首先，通过自助法充分挖掘核查数据自身特征，扩大样本容量。在此基础上，应用最大熵原理，描述出核查数据概率分布参数的密度函数，估计核查数据样本的均值和方差，从而优化Shewhart控制图控制参数。实验表明，经自助最大熵优化后的Shewhart控制图控制参数更加接近理论值，降低了发生“误发警报”的概率。
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