【摘 要】
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传统的索引结构为不同的应用和数据类型提供统一的处理方式,也取得了巨大的成功,但由于其没有结合具体的数据分布与特征,因此系统一般很难保证性能达到最优.学习式索引,它可
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211
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传统的索引结构为不同的应用和数据类型提供统一的处理方式,也取得了巨大的成功,但由于其没有结合具体的数据分布与特征,因此系统一般很难保证性能达到最优.学习式索引,它可以利用机器学习模型学习数据的分布与特征,从而达到对索引结构进行优化.本文将对学习式索引算法的研究工作进行综述,在此基础上,将会系统的介绍学习式索引的基本思路以及关键技术,并总结需要进一步研究的问题.
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