【摘 要】
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在传统GPSR协议基础上,面对车联网节点快速移动、拓扑结构变化频繁等特点,提出综合度量节点距离、角度、速度矢量、节点密度的GPSR综合度量算法。针对在现实生活中,节点集之
【机 构】
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北京电子科技学院通信工程系,中国科学院信息工程研究所网络测评技术重点实验室
【基金项目】
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国家发改委信息安全专项基金项目(发改办高技[2015]289号);国家863高技术研究发展计划基金项目(2015AA017202)
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在传统GPSR协议基础上,面对车联网节点快速移动、拓扑结构变化频繁等特点,提出综合度量节点距离、角度、速度矢量、节点密度的GPSR综合度量算法。针对在现实生活中,节点集之中可能存在的节点恶意行为导致的网络性能下降问题,无线网络波动丢包造成的疑似恶意节点行为,建立一种基于D-S证据理论的信任模型。将该模型应用于GPSR综合度量算法中,度量车联网中的节点,甄别恶意节点。仿真结果表明,该算法可有效检测恶意节点,提高了网络性能。
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